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基于多元统计方法的小学生阅读倾向实证

发布时间:2013-09-23 09:02:40  

2012年11月第31卷第11期黑龙江教育学院学报

JournalofHeilongjiangCollegeofEducationNov.2012Vol.31No.11

doi:10.3969/j.issn.1001-7836.2012.11.033

基于多元统计方法的小学生阅读倾向实证研究

(上海少年儿童图书馆,上海200041)

摘要:采用MRQ问卷随机调查了300名小学生,取得了小学生阅读倾向的原始数据。随后利用多元统计方

法处理调查数据,得出影响小学生阅读动机的六个因子,根据这六个因子,将小学生阅读分成分享型、上进型、任务放松型、自我型、迷茫型六个类别。型、

关键词:因子分析;聚类分析;阅读倾向中图分类号:G623.23

文献标志码:A

文章编号:1001-7836(2012)11-0083-02

可以将相关因素综合为一个因子,因此,笔者首先采用因子分析进行数据分析。

1.因子分析

由相关系数矩阵R计算得到特征值、方差贡献率和累计有六个因子特征根大于1,这六个因子的方差累贡献率后,

因此,提取这六个公因子可以描述小学计贡献率接近70%,生阅读倾向的基本状况。

表1

小学阶段是人生的起步阶段,作为一名少儿教育工作者不禁要思考,小学生究竟是出于什么动机去阅读?如何根据小学生读者群的划分实施个性化教育?一直以来,关于少儿阅读教育的讨论,往往着眼于读者阅读的数量、种类、时间长短等方面,对学生的阅读倾向的实证研究相对较为缺乏,这是

一、数据采集过程

笔者借鉴美国Wigfield教授1996年编制的MRQ问卷

[1]

RotatedComponentMatrix(a)

Component

1

2.497.445

.746

.682

.803.681

.798

.713

.799

.709.881

.556.370

.419

-.628

3.409

4

5

6

,并自行设计了调查问卷。借助问卷主要调查被测者的

V8V9V10V13V22V25V26V29V34V35V38V40V49V51

背景信息,比如年级、阅读载体、家庭阅读氛围、成绩等。

选定的样本对象为:3—5年级的小学生。样本的抽取在全市范围内选择了300名小学生,最终获采用随机方法,

4表示“非常得272名有效样本。调查中采用四点评分制,,1代表“非常不符合”。符合”

.769.462.603

二、数据分析方法

对于调查数据,笔者采用数理统计方法进行处理,主要思路为:

1.根据数据情况,将测试语句分为几大类,找出每一类中的共同因子并作出合理解释。

2.利用因子分析的结果,对数据重新评估打分,然后再进行聚类分析,确定最终采用的分类个数。

3.根据分类结果对每一样本判别其所属类别,然后对各类型读者的背景进行交叉分析。

4.所有数据采用SPSS统计软件进行数理分析。

ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.RotationMeth-od:VarimaxwithKaiserNormalization.

aRotationconvergedin20iterations.

V9、V10、由输出表可以看出,第一公因子在变量V8、V49、V51上有较大载荷,因此定义为挑战;第二公因子在变V26、V9、V10上有较大载荷,量V25、因此定义为顺从;第三V35、V9、V49上有较大载荷,公因子在变量V22、因此定义为

三、数据结果分析

由于测试的语句之间存在一定的相关性,通过因子分析

收稿日期:2012-04-07

作者简介:李敏(1978-),女,上海人,馆员,经济学硕士,从事图书情报与数字图书馆研究。

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