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中北大学质量管理与可靠性课件 (1)_图文

中北大学质量管理与可靠性课件 (1)_图文

第九章 质量改进的常用方法 ? 第一节 因果图 ? 第二节 排列图 ? 第三节 直方图 ? 第四节 散布图 ? 第五节 数据分层 ? 第六节 检查表 ? 第七节 其他质量改进工具 第一节 因果图 ? 一、因果图的概念 ? 二、因果图的作图步骤 ? 三、绘制因果图的注意事项 一、因果图的概念 ? 因果图(cause and effect diagram)也称为石川图(由 日本专家石川馨博士(Kaoru Ishikawa)于1972年在他 的《质量控制指南》一书中首次应用),鱼刺图等, 是以结果为特性,以原因为因素,在它们之间用箭头 联系起来,表示因果关系的图形。 大原因 小原因 中原因 更小原因 因果图 质量特性 二、因果图的作图步骤 ? 1.明确提出存在问题的结果(特性),画出主干线(背 骨)和鱼头。主干线箭头要向右;特性要符合企业工厂 方针或问题点,并尽量做到定量表示; ? 2.明确影响质量的大原因,画出大原因的分支线。大原 因一般根据5M1E(人员、设备、材料、方法、测量和环 境)来分类。分支线与主干线夹角为60~75度为佳。 ? 3.分析、寻找影响质量的中原因、小原因……画出分叉 线。注意原因之间的关系必须是因果关系;分析、寻找 原因时,直到可采取措施为止;分叉线和分支线夹角为 60~75度。 ? 4.根据对质量特性影响的程度,将对特性有显著影响的 重要原因用明显符号标识出来,作为制订质量改进措施 的重点考虑对象。 三、绘制因果图的注意事项 ? 1.因果图只能用于单一目的的研究分析,一张因果图 只能针对一个主要质量问题,多个质量问题需要多张 因果图。 ? 2.寻找影响质量结果的所有因素时应采取集思广益的 方法。 ? 3.因果关系的层次要分明,最末层次的原因应可以直 接采取措施为止。 ? 4.要因一定要确定在末端因素上,不应确定在中间过 程上。 ? 5.对末端因素特别是要因要进行论证。 [例9.1.1] ? 某产品质量问题的原因分析 机器 人 量具偏差 培训不足 年久失修 量具不稳 机械本身 精度偏差 某 粗心大意 产 品 质 量 问 变形 成分变化 作业指导 书不完善 过程无控制方法 灰尘 噪声 题 材料 加工流程 环境 图9-1-2 产品原因因果图 第二节 排列图 ? 一、排列图的概念 ? 二、排列图的操作步骤 ? 三、应用排列图的注意事项 ? 四、排列图案例 一、排列图的概念 ? 排列图也称帕累托(Pareto)图,是将质量改进 项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简 单的图示技术,能找出影响产品质量的主要因素 和识别质量改进的机会。 频 数N C B A 累计频率(%) 100 90 80 N1 N2 N3 N4 N5 N6 0 0 项 目 项 目 项项 目目 项 目 其 他 5 4 3 2 1 N=N1+N2+N3+N4+N5+N6 图9-2-1排列图示例 二、排列图的操作步骤 ? 1.确定评价问题的尺度(纵坐标),例如不合格率,损失金额等; ? 2.确定分类项目(横坐标); ? 3.按分类项目收集数据; ? 4.设计一张数据记录表,将数据填入表中,并计算合计栏; ? 5.累计某个项目在该期间的数据和其百分比,例如累计不合格的数 量,以及各项不合格的百分比的累计值; ? 6.按数量从大到小进行排序,若有“其他”项,则将其列在最后, 不必考虑数值的大小; ? 7.画两根纵轴和一根横轴。左边纵轴上标上件数(频数)的刻度, 最大刻度为总件数(总频数),右边纵轴为比率(频率),最大刻 度为100%; ? 8.在横轴上按频数大小画出直方柱; ? 9.在每个直方柱的右侧上方,标上累计值,描点并用直线连接起来, 画累计频数折线(帕累托图)。 三、应用排列图的注意事项 ? 1.横坐标上的分类不要太多,以4-6项为原则。 ? 2.排列图通常只有1-2个主要问题,最多不超过3个,如 果发现所有因素都差不多,有必要重新分层。也可考 虑改变计量单位,以便更好的反映“关键的少数”, 如将件数计算变成按损失金额计算。 ? 3.对于一些较小的问题,如果不容易分类,可将其归为 “其他”类,排在最右边。如果其他项所占的百分比 很大,则分类不够理想。 ? 4.收集数据时间不宜太长,一般以1~3月为佳。 ? 5.分类方法不同,得到的排列图就不同。 四、排列图案例 ?[例9.2.2]某软件公司为了了解其软件质量,对其开发的应用软件系 统进行了一次用户问卷调查,发了200份,实收150份。公司按用户 抱怨的种类进行了统计,其结果如下:频数 N=150 累计频率(%) 抱怨 抱怨 频率 累计频率 数量 (%) (%) 使用 77 51% 51% 不方便 查询 36 24% 75% 速度慢 某些功能 18 12% 87% 要改进 维护响应 15 10% 97% 太慢 稳定性差 4 3% 100% 合计 150 100% 100 97% 87% 80 75% 77 60 51% 36 40 18 15 4 20 适 用 不 方 便 查 改某 询 进些 速功 度能 慢要 维 护 响 应 太 稳 定 性 差 慢 图9-2-2软件质量问题排列图 第三节 直方图 ? 一、直方图的概念 ? 二、直方图的作用 ? 三、作直方图的步骤 ? 四、直方图的应用 ? 五、应用直方图注意事项 一、直方图的概念 ? 直方图(histogram)法是从总体中随机抽取样本, 将从样本中获得的数据进行整理,从而找出数据 变化的规律性。 二、直方图的作用 ? 1.直观地看出产品质量特性值的分布状态(平均 值和分散情况),便于掌握产品质量分布情况。 ? 2.显示质量波动状态,判断工序是否稳定。 ? 3.确定改进方向。通过直方图研究分析质量数据 波动状况之后,就可确定怎样进行质量改

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