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应用统计学 第1章 总论

应用统计学 第1章 总论


《应用统计学》

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应用统计学
Applied Statistics



统计系:付志刚 Email:fwushi815@163.com

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写在前面的话 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011


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有什么想法请及早反映给我。

作业就是书上的课后练习,自己独立完成。

课前请预习;认真听课和积极回答与提问;课后要花时间看书和做 作业。

成绩分配:预定平时成绩占20%,期末考试占80%。平时成绩包括: 课程论文、课堂回答、作业抽查、课堂和上机的出勤情况等。

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《应用统计学》

教材 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011


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龚曙明,朱海玲 《应用统计学》



中国水利水电出版社。

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其他参考书目 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011


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黄良文、曾五一:《统计学原理》,中国统计出版社。 谢启南,韩兆洲:《统计学原理》,暨南大学出版社。

贾俊平、何晓群、金勇进:《统计学 》,中国人民大学出版社。

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第一章 总 论



本章主要阐述统计的三种涵义:统计工作、统计资 料、统计学的基本问题,以及统计研究的基本方法、统 计研究的过程等基本知识。

1.1 统计工作的基本问题

1.2 统计资料的类别与特征 1.3 统计学的性质与分科 1.4 统计研究方法与研究过程
湖南商学院信息系 龚曙明

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1.1 统计工作的基本问题
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1.1.1 统计工作的基本问题



1. 统计工作的性质:对社会现象或自然现象的总体数 量方面进行搜集、整理和分析的实践活动。 2.统计工作分类:

按统计主体不同,可分为政府统计、行业或部门统计、 企业统计和民间统计;

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按统计范围不同,可分为宏观统计与微观统计;

按统计内容不同,可分为经济统计、科技统计、社会统 计、资源统计、军事统计等。
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3、统计工作的目的: 在于搜集、整理和分析数量化的 0011 信息,为认识事物、掌握规律、预测决策、科学研究和各 0010 1010 1101 0001 0100 1011 项管理提供信息支持。



4、统计的核心问题: 数量信息。一切统计活动都是围 绕数量信息而展开的,统计活动过程的实质是统计信息生 产、传递和利用的过程。 5. 统计活动的四大基本问题:
[1]为谁统计:回答为何统计(统计目的),即向谁提供统 计信息服务的问题。 [2]由谁统计:回答由谁负责统计的问题(统计主体)。

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[3]统计什么:回答统计对象和统计内容的问题(统计客体)。



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[4]如何统计:回答怎样统计的问题(统计方法)。
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1.1.1 统计工作的基本职能
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从统计发挥作用的层次性来看,可概括为信息职



能、咨询职能和监督职能,三大职能的有机结合,构
成了统计的整体功能。

信息职能:统计最基本的职能。

咨询职能:统计信息职能的延续和深化, 监督职能:信息和咨询职能的进一步拓展。

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1.2 统计统计资料的类别与特征
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1.2.1 统计资料的类别



统计资料又称统计信息或数量信息,由点数、计量 而获得的数据资料。具有时间、空间和数据三个要素,缺 一不可。统计资料可作如下分类。
1、按计量方法不同分为: 计点资料和计量资料。 2、按是否直接取得分为: 原始资料和次级资料。

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3、按时间属性不同分为: 静态资料和动态资料。

4、按涵盖的范围不同分为: 全面资料和抽样资料。
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1.2.2 统计资料的特征
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凡是利用统计方法搜集和描述的有关总体现象数量特



征的数据都是统计信息。统计数据与其他信息相比,具有 如下几个显著的特征:

1、客观性。统计数据必须是观察、调查、实验或登

记而得到的具体存在的事实,不是凭空捏造的数据,故
统计信息是客观的;

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2.总体性。统计数据是对社会现象或自然现象的总体 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 的数量表现的描述,而不是表现个体的数量特征的,故统



计信息具有总体性;

3.数量性。统计数据一般都是数量化的信息,它能够

表明一定时间、空间条件下,所研究的总体的数量表现
,包括数量多少、数量关系和数量界限;

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4.扩展性。任何统计数据都可以从时间、空间、总体
信息不断充实、系统和完整。
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内部结构和现象之间的相互关联等方面进行扩展,使统计



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1.3 统计学的性质与分科
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1.3.1 统计学的产生

统计是随着社会生产发展和适应国家管理的需要而

产生发展起来的。

统计学是统计工作发展到一定阶段的产物,并且与 一定的社会背景和其他学科的相互影响分不开的。

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统计学始于17世纪末叶,距今只有三百多年的历史
。统计学这个名词最早来自欧洲。



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17世纪中叶: 英国的威廉· 配弟的名著《政治算术》
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中,以数字资料为基础,用计算和对比的方法,比较了 英、法、荷三国的经济、军事、政治等方面的实力,这 些数字资料具有实际价值。马克思对威廉· 配弟的评价很 高,认为他在某种程度上是统计学的创始人。称为政治 算术学派。



18世纪中叶: 德国哥廷根大学教授阿享瓦尔在《近 代欧洲各国国势学纲要》一书中首先提出了统计学这一

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名词,他把统计学定义为国家显著事项之结晶体,他所
称的统计学的内容只是文字记载,故有“统计学之名, 无统计学之实”。称为国势学派。
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19世纪中叶: 比利时统计学家凯特勒把概率论和大 0011量观察法引进了统计研究领域,他最先运用大数定律论证 0010 1010 1101 0001 0100 1011 了社会生活现象并非偶然,而是有其发展规律性的,他从 大量的现象中寻找统计规律性,这是现代统计的核心,他 认为统计学既研究社会现象又研究自然现象,是一门独立 的方法论科学。凯特勒是近代统计学的先驱者,同时也是 数理统计学派的奠基人。
当今的统计学继承了国势学派统计学的名称,内容上 除了对国家重要事项的调查外,又扩大了研究的范围,同时 又吸取了政治算术学派对客观现象进行计量和大量观察的 方法,概率论和大量观察法、信息论、系统论、计算机等引 进统计研究领域,使统计学进入了一个新的发展阶段。

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1.3.2 统计学的性质
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统计学既研究社会现象又研究自然现象总体的数



量表现和规律性,是一门独立的关于数量信息搜集、
整理和分析的方法论科学。

统计学的性质可概括为:统计学是研究现象总体

的数量表现和规律性的方法论的科学。其要点如下:

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1、统计学研究的的客观现象包括社会现象和自然 现象。



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2. 统计学研究的是总体现象的数量表现与规律性。



3、统计学是一门综合性的数量信息搜集、整理和分 析的方法论科学。

1.3.3 统计学的分科

1、统计学按照发展阶段和侧重点不同,可分为描述 统计学和推断统计学。

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描述统计学是阐述如何对客观现象的数量表现进行 计量、搜集、整理、表示、一般分析与解释的一系列统 计方法。
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推断统计学又称归纳统计学,主要阐述如何根据 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 部分数据(样本统计量)去推论总体的数量特征及规律 性的一系列理论和方法。



反映客观现象 的统计数据

样本数据

描述 统计 学

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总体数据

统计数据收 集整理、显 示、描述性 分析

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样本数据

概率论



推断 统计 学

总体数理 数量特征 估计、检 验、解析 性分析

总体内 在的数 量规律

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图1-1 描述统计学与推断统计学的关系

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2、统计学按照理论与实践应用的关系,可分为理论
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统计学和应用统计学。 理论统计学:



主要阐明统计学的一般原理和一般方

法,主要内容包括概率论、随机化原则理论、各种估计 原理、假设检验原理、一般预测决策原理,其侧重点在

于统计数学原理的推导与证明。

应用统计学: 是将统计学的基本原理应用于各个领

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域而形成的各种各样的应用性统计研究,理论统计学阐
明的统计理论和方法在应用统计学中是作为工具加以应 用的。



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1.3.4 统计学与其他学科的关系

1.统计学与数学的关系



统计学与数学有着密切的关系:

[1] 统计学与数学都是研究数量规律的,都是与数字 打交道的。 [2] 现代统计学用到了较多的数学知识,因而研究理 论统计学的人需要有较深的数学功底,应用统计方法解决 实际问题的人也要具备良好的数学基础。

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[3] 统计方法与数学方法一样,并不能独立地直接研 究和探索客观现象的规律,而是给学科提供了一种研究和 探索客观规律的数量方法。
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统计学与数学又有着本质的区别:
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[1] 数学研究抽象的数量规律,而统计学研究具体的 、实际现象的数量规律;数学研究的是没有量纲或单位的 抽象的数,而统计学研究的是有具体实物或计量单位的数 据。

[2] 统计学与数学研究中所使用的逻辑方法也是不 同的,数学研究所使用的是纯粹的演绎,而统计学则是 演绎与归纳相结合、占主导地位的是归纳。

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[3] 数学家可凭借聪明的大脑可以从假设命题出发推 导出结果,而统计学家则需要深入实际搜集数据,并与具 体的实际问题相结合,经过科学的归纳才能得出有益的结 论。
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2.统计学与其他学科的关系
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[1] 统计学是一门应用性很强的学科。统计方法可以



帮助其他学科探索学科内在的数量规律性,而对这种数 量规律性的解释并进而研究各学科内在的规律,只能由 各学科的研究来完成。

[2] 统计学也只有与其他学科或特定的研究领域相结 合,才能有用武之地。在用统计方法进行定量分析的基础 上,应用有关学科的专业知识对统计分析的结果作出合理

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的解释和分析,才能得出令人满意的结论.
学科的研究中发挥越来越重要的作用。
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统计方法在各

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1.3.5 统计学与统计工作、统计资料的关系



统计一词通常有三种涵义或习惯用法,即统计工

作、统计资料和统计学。

统计学又称统计理论和方法,是统计实践活动发

展到一定阶段的产物,是统计实践活动经验的科学总结

,理论概括和创新发展。统计学源于统计实践,又对统 计实践提供理论指导。统计学、统计工作、统计资料三 者的关系如图1-2所示。

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统计工作

最终成果

统计资料

统计理论应用



概括

统计学

为谁统计 由谁统计 统计什么 如何统计

指导



描 述 统 计 学

推 断 统 计 学

理 论 统 计 学

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应 用 统 计 学

解释、丰富、 发展统计理论

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图1-2

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1.4 统计研究方法与研究过程
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1.4.1 统计研究方法



在统计研究方法体系中,最主要、最基本的研究方 法有: 1、大量观察法。大量观察法是根据总体中足够多数的 单位进行统计研究的方法。 2、统计分组法:是对所研究的客观现象按照一定 的分类标准或标志,把研究的全部总体单位划分为不同 的组别,用以区别现象的各种不同类型,揭示总体的内 部结构及其分布特征,反映现象之间的相互关系,达到 认识客观现象的本质特征和规律性的目的。

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0011 00103、综合指标法。综合指标是表明客观现象总体数 1010 1101 0001 0100 1011



量特征的各种数量化的概念及其数值。常用的综合指标 有总量指标、相对指标、平均指标等。
4、归纳推断法。归纳法是从个别到一般的推理方 法;推断法是根据样本数据来推断总体数量特征的方 法。

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1.4.2 统计研究过程
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统计的研究过程主要包括以下几个步骤:



1、统计设计。统计设计是根据统计研究的目的和要 求,对统计研究的对象、内容、方法、程序所作的通盘考 虑和安排。

2、统计调查。统计调查是根据统计设计的要求搜集 统计数据的阶段,是定量认识的起点。

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3、统计整理。统计整理是对统计调查取得的资料进 行初步加工整理的环节,其目的在使资料系统化和条理 化,以显示总体的数量表现。
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4.统计分析。统计分析是对统计整理的数据进行再 加工和深加工的过程,主要采用各种分析方法,计算各 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 种分析指标,以揭示被研究现象的总体数量特征和规律 性,从而达到统计研究的最终目的。



指标体系设计 统计调查设计 统计整理设计 …… 全面调查 非全面调查

方案设计

统计设计

数据获取

统计调查

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理性思考

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定性认识

个体 计量


审核、分类 汇总、列表 图示、存贮 描述性分析 解述性分析

数据整序 统计整理 总体 计量

定 量 认 识

对比研究 统计分析

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导出结论

更高的定性 认识

图1-3 统计研究过程框架

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